传统零售之痛催生无人零售
线下实体超市和便利店一直存在不少难以解决的痛点，比如用户信息难以获取，用户行为无法预测，无法精准营销，收银排队耗时长等。加之，传统零售业的市场份额被电商巨头们瓜分得所剩无几，如果想要继续生存，节省不必要的运营成本，提升运营效率成为一个主要手段。
无人店作为一种轻运营、重资产的新模式，无疑成为很多传统线下商超尝试的主要方向。互联网巨头纷纷布局无人零售，将加速线上线下融合“新零售”业态的推广速度，无人零售站在时代最前沿，引领“新零售”时代的到来。
无人店怎么玩？以京东X无人超市为例
京东X无人超市通过人脸识别、图像识别等技术，打造了全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案。
首先，京东将人脸识别作为用户进门凭证，初次进入时绑定用户身份和支付信息。
然后，京东给每个货架上都装有智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。期间，店内的传感器可以感知消费者行走的路线，所观察的商品，哪些商品被拿起以及看了几秒。后台对这些数据进行分析后，可以帮助超市运营人员进行精准营销。
最后，挑选好货物，通过结算通道走出超市即可，走出通道时，人脸识别、智能摄像头、智能价签等技术会帮你从绑定的京东账号付款。
由此可见，无人零售是一个非常依赖技术的存在！只有将技术真正融入到实际的零售过程当中，才能解决线下商超和线上零售的诸多痛点和问题。
而无人零售最重要的技术之一就是人脸识别！
无人店确定进店和出店是同一个人靠的是人脸识别！购物过程中实现人货绑定靠的也是人脸识别！
人脸识别技术指的是通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，既属于图像识别，也属于生物特征识别，是人工智能领域一项典型的细分技术应用。
目前，人脸识别技术除了耳熟能详的iPhone X、无人店在使用，金融、安防、社交等众多领域也有广泛应用，人脸识别已经成为最具发展潜力的细分行业，坐拥千亿级别市场。
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