随着计算机技术和人工智能技术的迅猛发展，如今机器也能读懂人脸表情了。人脸表情识别技术能从静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪。
帕克西人脸表情识别技术能自动识别单张照片中人脸6种表情（即高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒和厌恶），已广泛应用于人机分析科研项目，用户心理/行为分析，营销辅助等领域。
帕克西人脸表情识别技术
提供单张照片，就能自动返回表情分析结果json数据，有效识别“生气/厌恶/恐惧/高兴/悲伤/惊讶”6种表情，操作简单，分析准确。
支持动态的表情分析，能有效跟踪用户情绪的变化，还可以很方便地为静态图片/实时视频流中人脸加情绪标签，标签可定制。
不仅支持单独个体的表情识别，还可以完成多个个体的表情识别，当捕获的人脸图片中有两个以上的目标存在时，会对不同目标分别进行分析。
人脸表情识别应用
人脸表情交互：四川变脸通过识别用户情绪，如开心、愤怒、悲伤等，实现心情变脸，仅需普通高清摄像头、PC主机、大屏幕便可实现。
营销辅助：通过对广告受众的表情进行捕捉分析，能准确监测广告效果，为精准广告营销提供科学依据。另外，如果应用在商店，店主通过面部表情分析系统判断出顾客对产品的喜爱程度，再配以合适的推销技巧，成单率大大提高。
交通安全：通过摄像头检测人类脸部的表情，一旦系统判定司机的表情属于“愤怒”或“焦虑”，那么系统会提示司机进行短暂休息。
除此之外，人脸表情识别技术在娱乐（比如测谎），智能医疗（比如自闭症治疗），在线教育（学生学习情况监测）、动画表情模拟和生成等方面也有非常广泛的应用。
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